Использование искусственного интеллекта в OSINT

Извлечение нужной информации из больших фрагментов текста, таких как текстовые файлы, PDF-файлы, электронные таблицы Excel, файлы JSON, может быть трудоемкой и утомительной задачей. Все, кто занимается OSINT, скорее всего, согласятся с этим, поскольку обработка и использование собранных данных в OSINT-расследовании — одна из самых трудоемких задач.

Еще по теме: Лучшие браузерные расширения для разведи

Для этой цели можно написать скрипты на Python или Bash (см. Скрапинг сайтов на Python). Но помимо этого можно использовать искусственный интеллект (ChatGPT и Google Bard). В этой статье расскажу о создании таких запросов, а также приведу практические примеры.

Понимание структуры данных

Прежде чем создавать запросы, необходимо понять структуру и формат данных, с которыми предстоит работать. Разные типы файлов могут требовать различных подходов к извлечению. Например, в PDF-файл может быть встроен текст, а файл Excel может содержать несколько листов.

Также иногда встречаются данные в форматах XML, JSON и других. Ознакомьтесь со структурой данных, чтобы соответствующим образом составить свои запросы.

Для извлечения специфической информации необходимо определить закономерности, характерные для искомых данных. Например, адрес электронной почты обычно имеет формат «username@domain.com».

Потратьте немного времени на анализ данных и выявление общих шаблонов для логинов, адресов электронной почты, телефонных номеров и личных имен.

Создание запросов для ChatGPT или Google Bard или их аналогов

Теперь, настало время создать запросы.

Извлечение логинов:

Извлечение адресов электронной почты:

Извлечение телефонных номеров:

Извлечение имен:

Все приведенные выше примеры запросов будут выполнены и извлекут большое количество данных. Однако эти запросы могут быть недостаточно конкретными и точными. Для продуктивного использования запросов ИИ нужно давать конкретные задания.

Использование регулярных выражений в подсказках поможет улучшить результаты.

Номер телефона не всегда состоит только из цифр.

В нем могут присутствовать символы, буквенно-цифровые обозначения, знаки подчеркивания, точки и эмодзи — это следует учитывать.

Комбинирование подсказок и автоматизация

Отдельные примеры запросов, конечно, можно объединить в один запрос большой, который извлекает различные данные за один раз. Это позволит сэкономить больше времени. Можно даже автоматизировать вывод данных в определенном формате, например, в CSV- или Excel-файл.

Существует также множество плагинов, позволяющих хранить собранные текстовые фрагменты в облачном или локальном хранилище. Можно автоматизировать запуск запроса при загрузке новых текстовых блоков в выбранное место хранения данных и автоматически выводить их в указанное место.

Заключение

С помощью критического мышления и таких инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT и Google Bard, извлечение данных из больших текстовых фрагментов стало более эффективным и менее трудоемким.

Использование нейронок ChatGPT Google Bard в OSINT-расследований позволит в разы ускорить процесс. Кстати, в предыдущей статья рассказывал,  как использовать в хакинге нейронку Open Interpreter

ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:

• Операционные системы для OSINT
• Использование скрапера сайтов Uscrapper в OSINT